[et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.20.0″ custom_padding=”0px||3px||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”2_3,1_3″ _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Key Points” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” custom_margin=”||||false|false” custom_padding=”10px||||false|false” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Intro” _builder_version=”4.27.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”||58px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
\u00c0 medida que a ado\u00e7\u00e3o da IA se acelera, mais empresas est\u00e3o recorrendo a agentes de conversa\u00e7\u00e3o para lidar com suporte ao cliente, gera\u00e7\u00e3o de leads e fluxos de trabalho internos. Embora o Botpress<\/strong> seja considerado h\u00e1 muito tempo uma poderosa plataforma de chatbot de c\u00f3digo aberto, ele foi criado em uma era anterior aos modelos de linguagem grande (LLMs), como o GPT-4, que se tornaram o novo padr\u00e3o para conversas inteligentes e semelhantes \u00e0s humanas. <\/p>\n Entre no ChatAgentLab<\/strong>, uma plataforma desenvolvida desde o in\u00edcio para profissionais de marketing e equipes que desejam criar, implementar e escalonar agentes com LLM sem escrever uma \u00fanica linha de c\u00f3digo.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Body 1″ _builder_version=”4.27.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”||58px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Vamos ser justos. O Botpress \u00e9 uma plataforma madura e repleta de recursos, especialmente \u00fatil em cen\u00e1rios em que voc\u00ea pode usar o Botpress para criar um site: <\/p>\n Para bots de suporte empresarial estruturados com \u00e1rvores l\u00f3gicas e integra\u00e7\u00f5es tradicionais, o Botpress \u00e9 uma op\u00e7\u00e3o s\u00f3lida.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Body 2″ _builder_version=”4.27.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”||58px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n O surgimento de LLMs como o GPT-4 da OpenAI e o Claude mudou completamente a forma como os usu\u00e1rios esperam que os bots se comuniquem. E \u00e9 aqui que o Botpress come\u00e7a a mostrar sua idade: <\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Body 3″ _builder_version=”4.27.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”||58px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n O ChatAgentLab<\/strong> foi criado especificamente para a era moderna do LLM. Sem \u00e1rvores de regras, sem sobrecarga de desenvolvimento – apenas agentes inteligentes que soam humanos, seguem instru\u00e7\u00f5es e ajudam voc\u00ea a escalar rapidamente. <\/p>\n Aqui est\u00e1 o que o diferencia:<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_code admin_label=”Tabela” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/thead>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <\/div>\n [\/et_pb_code][et_pb_text admin_label=”Body 4″ _builder_version=”4.27.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”||58px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Body 5″ _builder_version=”4.27.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”||58px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Se voc\u00ea est\u00e1 se preparando para o futuro, em que se espera que os agentes pare\u00e7am humanos, se adaptem em tempo real e vendam ou ofere\u00e7am suporte em v\u00e1rios canais, um sistema legado baseado em fluxo, como o Botpress, s\u00f3 vai atras\u00e1-lo.<\/p>\nO que o Botpress faz bem<\/h2>\n
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O problema com o dimensionamento de LLMs no Botpress<\/h2>\n
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Por que o ChatAgentLab foi criado de forma diferente<\/h2>\n
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ChatAgentLab vs Botpress: Compara\u00e7\u00e3o lado a lado<\/h2>\n
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<\/p>\n <\/p>\nRecurso<\/th>\n ChatAgentLab<\/th>\n Botpress<\/th>\n <\/p>\n Arquitetura LLM-First<\/td>\n \u2705 Criada nativamente para GPT e Claude<\/td>\n \u274c O suporte ao LLM \u00e9 integrado<\/td>\n <\/p>\n Facilidade de uso<\/td>\n \u2705 Sem c\u00f3digo, pronto para o mercado<\/td>\n \u274c Requer configura\u00e7\u00e3o do desenvolvedor<\/td>\n <\/p>\n Implanta\u00e7\u00e3o de agentes<\/td>\n \u2705 Incorporar em qualquer lugar ou compartilhar como link<\/td>\n \u274c Limitado \u00e0 incorpora\u00e7\u00e3o em sites<\/td>\n <\/p>\n Modelos e clonagem<\/td>\n \u2705 Clone agentes instantaneamente<\/td>\n \u274c Sem marketplace ou clonagem<\/td>\n <\/p>\n Foco no caso de uso<\/td>\n \u2705 Criado para vendas, funis e opera\u00e7\u00f5es internas<\/td>\n \u274c Principalmente focado em suporte\/NLU<\/td>\n Casos de uso no mundo real do ChatAgentLab<\/h2>\n
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Conclus\u00e3o<\/h2>\n