[et_pb_section fb_built=\u00a0\u00bb1″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.20.0″ custom_padding=\u00a0\u00bb0px||3px||false|false\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_row column_structure=\u00a0\u00bb2_3,1_3″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ background_size=\u00a0\u00bbinitial\u00a0\u00bb background_position=\u00a0\u00bbtop_left\u00a0\u00bb background_repeat=\u00a0\u00bbrepeat\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb2_3″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ custom_padding=\u00a0\u00bb|||\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb custom_padding__hover=\u00a0\u00bb|||\u00a0\u00bb][et_pb_text admin_label=\u00a0\u00bbKey Points\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb custom_margin=\u00a0\u00bb||||false|false\u00a0\u00bb custom_padding=\u00a0\u00bb10px||||false|false\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=\u00a0\u00bbIntro\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.4″ background_size=\u00a0\u00bbinitial\u00a0\u00bb background_position=\u00a0\u00bbtop_left\u00a0\u00bb background_repeat=\u00a0\u00bbrepeat\u00a0\u00bb custom_margin=\u00a0\u00bb||58px|||\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<\/p>\n
Alors que l’adoption de l’IA s’acc\u00e9l\u00e8re, de plus en plus d’entreprises se tournent vers des agents conversationnels pour g\u00e9rer le support client, la g\u00e9n\u00e9ration de leads et les flux de travail internes. Bien que Botpress<\/strong> ait longtemps \u00e9t\u00e9 consid\u00e9r\u00e9 comme une puissante plateforme de chatbot open-source, il a \u00e9t\u00e9 construit \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 les grands mod\u00e8les de langage (LLM) comme GPT-4 sont devenus la nouvelle norme pour les conversations intelligentes, semblables \u00e0 celles des humains. <\/p>\n Entrez dans ChatAgentLab<\/strong> – une plateforme con\u00e7ue d\u00e8s le d\u00e9part pour les sp\u00e9cialistes du marketing et les \u00e9quipes qui souhaitent cr\u00e9er, d\u00e9ployer et faire \u00e9voluer des agents aliment\u00e9s par LLM sans avoir \u00e0 \u00e9crire une seule ligne de code.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=\u00a0\u00bbBody 1″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.4″ background_size=\u00a0\u00bbinitial\u00a0\u00bb background_position=\u00a0\u00bbtop_left\u00a0\u00bb background_repeat=\u00a0\u00bbrepeat\u00a0\u00bb custom_margin=\u00a0\u00bb||58px|||\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<\/p>\n Soyons honn\u00eates. Botpress est une plateforme mature et riche en fonctionnalit\u00e9s, particuli\u00e8rement utile dans les sc\u00e9narios o\u00f9 : <\/p>\n Pour les bots de support d’entreprise structur\u00e9s avec des arbres logiques traditionnels et des int\u00e9grations, Botpress est une option solide.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=\u00a0\u00bbBody 2″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.4″ background_size=\u00a0\u00bbinitial\u00a0\u00bb background_position=\u00a0\u00bbtop_left\u00a0\u00bb background_repeat=\u00a0\u00bbrepeat\u00a0\u00bb custom_margin=\u00a0\u00bb||58px|||\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<\/p>\n La mont\u00e9e en puissance des LLM comme le GPT-4 d’OpenAI et Claude a compl\u00e8tement chang\u00e9 la fa\u00e7on dont les utilisateurs attendent des bots qu’ils communiquent. Et c’est l\u00e0 que Botpress commence \u00e0 montrer ses limites : <\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=\u00a0\u00bbBody 3″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.4″ background_size=\u00a0\u00bbinitial\u00a0\u00bb background_position=\u00a0\u00bbtop_left\u00a0\u00bb background_repeat=\u00a0\u00bbrepeat\u00a0\u00bb custom_margin=\u00a0\u00bb||58px|||\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<\/p>\n ChatAgentLab<\/strong> a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour l’\u00e8re moderne du LLM. Pas d’arbres de r\u00e8gles, pas de frais de d\u00e9veloppement – juste des agents intelligents qui ont l’air humain, suivent les instructions et vous aident \u00e0 \u00e9voluer rapidement. <\/p>\n Voici ce qui le distingue :<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_code admin_label=\u00a0\u00bbTableau\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/thead>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <\/div>\n [\/et_pb_code][et_pb_text admin_label=\u00a0\u00bbBody 4″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.4″ background_size=\u00a0\u00bbinitial\u00a0\u00bb background_position=\u00a0\u00bbtop_left\u00a0\u00bb background_repeat=\u00a0\u00bbrepeat\u00a0\u00bb custom_margin=\u00a0\u00bb||58px|||\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=\u00a0\u00bbBody 5″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.4″ background_size=\u00a0\u00bbinitial\u00a0\u00bb background_position=\u00a0\u00bbtop_left\u00a0\u00bb background_repeat=\u00a0\u00bbrepeat\u00a0\u00bb custom_margin=\u00a0\u00bb||58px|||\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<\/p>\n Si vous construisez pour l’avenir – o\u00f9 les agents doivent avoir l’air humain, s’adapter en temps r\u00e9el, et vendre ou fournir une assistance sur plusieurs canaux – alors un syst\u00e8me bas\u00e9 sur les flux comme Botpress ne fera que vous ralentir.<\/p>\nCe que Botpress fait de bien<\/h2>\n
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Le probl\u00e8me de la mise \u00e0 l’\u00e9chelle des LLM dans Botpress<\/h2>\n
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Pourquoi ChatAgentLab a \u00e9t\u00e9 construit diff\u00e9remment<\/h2>\n
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ChatAgentLab vs Botpress : Comparaison c\u00f4te \u00e0 c\u00f4te<\/h2>\n
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<\/p>\n <\/p>\nFonctionnalit\u00e9<\/th>\n ChatAgentLab<\/th>\n Botpress<\/th>\n <\/p>\n Architecture LLM-First<\/td>\n \u2705 Construit nativement pour GPT & Claude<\/td>\n \u274c Le support LLM est boulonn\u00e9<\/td>\n <\/p>\n Facilit\u00e9 d’utilisation<\/td>\n \u2705 Pas de code, pr\u00eat pour le marketing<\/td>\n \u274c N\u00e9cessite l’installation d’un d\u00e9veloppeur<\/td>\n <\/p>\n D\u00e9ploiement des agents<\/td>\n \u2705 Int\u00e9grer n’importe o\u00f9 ou partager sous forme de lien<\/td>\n \u274c Limit\u00e9 \u00e0 l’int\u00e9gration de sites web<\/td>\n <\/p>\n Mod\u00e8les et clonage<\/td>\n \u2705 Cloner des agents instantan\u00e9ment<\/td>\n \u274c Pas de place de march\u00e9 ni de clonage<\/td>\n <\/p>\n Cas d’utilisation<\/td>\n \u2705 Con\u00e7u pour les ventes, les entonnoirs, les op\u00e9rations internes<\/td>\n \u274c Principalement ax\u00e9 sur le support\/NLU<\/td>\n Cas d’utilisation du monde r\u00e9el pour ChatAgentLab<\/h2>\n
\n
Conclusion<\/h2>\n