[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ _builder_version=\u00bb4.20.0″ custom_padding=\u00bb0px||3px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row column_structure=\u00bb2_3,1_3″ _builder_version=\u00bb4.16″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb2_3″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text admin_label=\u00bbKey Points\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb10px||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=\u00bbIntro\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb||58px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n
A medida que se acelera la adopci\u00f3n de la IA, m\u00e1s empresas recurren a agentes conversacionales para gestionar la atenci\u00f3n al cliente, la generaci\u00f3n de contactos y los flujos de trabajo internos. Aunque Botpress<\/strong> se considera desde hace tiempo una potente plataforma de chatbot de c\u00f3digo abierto, se construy\u00f3 en una \u00e9poca anterior a que los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) como el GPT-4 se convirtieran en el nuevo est\u00e1ndar para las conversaciones inteligentes similares a las humanas. <\/p>\n Entra en ChatAgentLab<\/strong>, una plataforma creada desde cero para vendedores y equipos que quieren crear, desplegar y escalar agentes potenciados por LLM sin escribir una sola l\u00ednea de c\u00f3digo.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=\u00bbBody 1″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb||58px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Seamos justos. Botpress es una plataforma madura y rica en funciones, especialmente \u00fatil en escenarios en los que: <\/p>\n Para bots de soporte empresarial estructurados con \u00e1rboles l\u00f3gicos e integraciones tradicionales, Botpress es una opci\u00f3n s\u00f3lida.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=\u00bbBody 2″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb||58px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n El auge de los LLM, como el GPT-4 de OpenAI y Claude, ha cambiado por completo la forma en que los usuarios esperan que se comuniquen los bots. Y aqu\u00ed es donde Botpress empieza a mostrar su edad: <\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=\u00bbBody 3″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb||58px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n ChatAgentLab<\/strong> se ha creado espec\u00edficamente para la era moderna de los LLM. Sin \u00e1rboles de reglas, sin sobrecarga de desarrollo: s\u00f3lo agentes inteligentes que suenan humanos, siguen instrucciones y te ayudan a escalar r\u00e1pidamente. <\/p>\n Esto es lo que lo diferencia:<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_code admin_label=\u00bbTabla\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/thead>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <\/div>\n [\/et_pb_code][et_pb_text admin_label=\u00bbBody 4″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb||58px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=\u00bbBody 5″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb||58px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Si est\u00e1s construyendo para el futuro -donde se espera que los agentes parezcan humanos, se adapten en tiempo real y vendan o presten asistencia a trav\u00e9s de m\u00faltiples canales-, entonces un sistema heredado basado en flujos como Botpress s\u00f3lo te retrasar\u00e1.<\/p>\nQu\u00e9 hace bien Botpress<\/h2>\n
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El problema de escalar LLMs en Botpress<\/h2>\n
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Por qu\u00e9 ChatAgentLab se construy\u00f3 de forma diferente<\/h2>\n
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ChatAgentLab vs Botpress: Comparaci\u00f3n lado a lado<\/h2>\n
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<\/p>\n <\/p>\nFunci\u00f3n<\/th>\n ChatAgentLab<\/th>\n Botpress<\/th>\n <\/p>\n Arquitectura LLM-First<\/td>\n \u2705 Construido nativamente para GPT y Claude<\/td>\n \u274c El soporte LLM est\u00e1 atornillado<\/td>\n <\/p>\n Facilidad de uso<\/td>\n \u2705 Sin c\u00f3digo, listo para el vendedor<\/td>\n \u274c Requiere configuraci\u00f3n por parte del desarrollador<\/td>\n <\/p>\n Despliegue de agentes<\/td>\n \u2705 Incrustar en cualquier sitio o compartir como enlace<\/td>\n \u274c Limitado a la incrustaci\u00f3n en sitios web<\/td>\n <\/p>\n Plantillas y clonaci\u00f3n<\/td>\n \u2705 Clona agentes al instante<\/td>\n \u274c Sin mercado ni clonaci\u00f3n<\/td>\n <\/p>\n Enfoque del caso de uso<\/td>\n \u2705 Creado para ventas, embudos, operaciones internas<\/td>\n \u274c Centrado principalmente en la asistencia\/NLU<\/td>\n Casos de uso real de ChatAgentLab<\/h2>\n
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Conclusi\u00f3n<\/h2>\n