[et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.20.0″ custom_padding=“0px||3px||false|false“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_row column_structure=“2_3,1_3″ _builder_version=“4.16″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“2_3″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text admin_label=“Key Points“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_margin=“||||false|false“ custom_padding=“10px||||false|false“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=“Intro“ _builder_version=“4.27.4″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ custom_margin=“||58px|||“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI setzen immer mehr Unternehmen auf Conversational Agents f\u00fcr den Kundensupport, die Lead-Generierung und interne Arbeitsabl\u00e4ufe. Botpress<\/strong> gilt zwar seit langem als leistungsstarke Open-Source-Chatbot-Plattform, wurde aber in einer Zeit entwickelt, bevor Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 zum neuen Standard f\u00fcr intelligente, menschen\u00e4hnliche Konversationen wurden. <\/p>\n Hier kommt ChatAgentLab<\/strong> ins Spiel – eine Plattform, die von Grund auf f\u00fcr Vermarkter und Teams entwickelt wurde, die LLM-gest\u00fctzte Agenten erstellen, bereitstellen und skalieren m\u00f6chten, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=“Body 1″ _builder_version=“4.27.4″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ custom_margin=“||58px|||“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n Seien wir fair. Botpress ist eine ausgereifte, funktionsreiche Plattform, die besonders in Szenarien n\u00fctzlich ist, in denen: <\/p>\n F\u00fcr strukturierte Unternehmens-Support-Bots mit traditionellen Logikb\u00e4umen und Integrationen ist Botpress eine solide Option.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=“Body 2″ _builder_version=“4.27.4″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ custom_margin=“||58px|||“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n Der Aufstieg von LLMs wie OpenAIs GPT-4 und Claude hat die Erwartungen der Benutzer an die Kommunikation von Bots v\u00f6llig ver\u00e4ndert. Und hier beginnt Botpress, sein Alter zu zeigen: <\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=“Body 3″ _builder_version=“4.27.4″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ custom_margin=“||58px|||“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n ChatAgentLab<\/strong> wurde speziell f\u00fcr die moderne LLM-\u00c4ra entwickelt. Keine Regelb\u00e4ume, kein Entwicklungsaufwand – nur intelligente Agenten, die menschlich klingen, Anweisungen folgen und Ihnen helfen, schnell zu skalieren. <\/p>\n Das ist das Besondere daran:<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_code admin_label=“Tabelle“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/thead>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <\/div>\n [\/et_pb_code][et_pb_text admin_label=“Body 4″ _builder_version=“4.27.4″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ custom_margin=“||58px|||“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=“Body 5″ _builder_version=“4.27.4″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ custom_margin=“||58px|||“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n Wenn Sie f\u00fcr die Zukunft bauen – in der von Agenten erwartet wird, dass sie menschlich klingen, sich in Echtzeit anpassen und \u00fcber mehrere Kan\u00e4le verkaufen oder unterst\u00fctzen – dann wird ein veraltetes, flussbasiertes System wie Botpress Sie nur ausbremsen.<\/p>\nWas Botpress gut kann<\/h2>\n
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Das Problem mit der Skalierung von LLMs in Botpress<\/h2>\n
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Warum ChatAgentLab anders gebaut wurde<\/h2>\n
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ChatAgentLab vs. Botpress: Seite-an-Seite-Vergleich<\/h2>\n
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<\/p>\n <\/p>\nFunktion<\/th>\n ChatAgentLab<\/th>\n Botpress<\/th>\n <\/p>\n LLM-erste Architektur<\/td>\n \u2705 Eingebaut f\u00fcr GPT & Claude<\/td>\n \u274c LLM-Unterst\u00fctzung ist aufgeschraubt<\/td>\n <\/p>\n Benutzerfreundlichkeit<\/td>\n \u2705 Kein Code, bereit f\u00fcr die Vermarktung<\/td>\n \u274c Erfordert die Einrichtung durch einen Entwickler<\/td>\n <\/p>\n Einsatz von Agenten<\/td>\n \u2705 \u00dcberall einbetten oder als Link teilen<\/td>\n \u274c Auf das Einbetten von Websites beschr\u00e4nkt<\/td>\n <\/p>\n Schablonen & Klonen<\/td>\n \u2705 Agenten sofort klonen<\/td>\n \u274c Kein Marktplatz oder Klonen<\/td>\n <\/p>\n Anwendungsfall Fokus<\/td>\n \u2705 Entwickelt f\u00fcr Vertrieb, Trichter, interne Abl\u00e4ufe<\/td>\n \u274c Haupts\u00e4chlich auf Support\/NLU fokussiert<\/td>\n Praktische Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr ChatAgentLab<\/h2>\n
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Fazit<\/h2>\n